2020年大数据行业预测《数据》看点

　　对大数据行业来说，疫情突然出现，带来了挑战也带来了机会。 疫情出现之前，几位大数据行业从业者做出预测，提出来，面对在经历冰点的大数据行业，要有信心，2020年或许会是新的起点，全行业的融合趋势会更加明显。 在 疫情的刺激下，这样的趋势或许会更加明显。

　　尽管 2019 年有哀嚎遍野的情况出现 ， 但我并不认为大数据未来的趋势会向下 ， 我认为 2020 年可能是个新的起点。

　　一是从国家层面认可了数据作为生产要素在基础生产中的身份地位。 2019 年 11 月 ， 中央首次明确数据可作为生产要素按贡献参与分配 ， 这表明我们的大数据行业正在向数据资本化迈出坚实的一步。 有了这个定位后 ， 数据要素的交易就成了顺理成章的事情 ， 数据就可以从喧嚣变成落地。

　　二是从资本角度来看，资本市场注册制的改革已经在2019年迈出了第一步，而创业板注册制改革很有可能在2020年迎来突破口。尤其科创板上市以后，市场热情度一直处于高位，投资者情绪逐步趋于理性，科创版的出现为科技创新型企业的上市融资带来市场化的效果，这对大数据行业来说是至关重要的帮助。

　　三是从技术的角度来看，区块链的再度兴起，使得数据资产交换成为可能。过去大数据行业没有找到低成本、高效率变现的解决方案，但现在区块链的成熟可能会为大数据的资产化路径提供一个解决方案，区块链真正的意义就是促进数据的流通共享，它的出现将真正拉开各行各业大规模数据共享的序幕，这与过去相比是不可同日而语的。

　　所以从一系列的路径来看，我们看到数据变成资产的机制、路径理论上是可行的了。另外整个外部环境会越来越有利于大数据行业的发展。随着中国开放力度越来越大，中国建了很多自贸区，后期可能会有跨境数据流动的政策有所突破，所以我相信未来会越来越好。

　　另外整个行业发展，目前在技术上的融合趋势大方向上是没有问题的，还有集成创新的模式，第二是产业的融合，我们看到不同的行业基于大数据、区块链、人工智能这样一些技术融合，已经成一个新的经济形态，组“数字经济”的雏形，技术融合和产业融合相互促进，促使大数据技术在各行各业中落地应用。

　　对于企业来说，2020年行业竞争节奏依然会激烈，不会有竞争缓和的趋势，不利的因素当然会存在，但这些因素已经逐渐形成底线，是行业应该遵守的。所以企业还是要有自己的核心竞争力，有没有自己的核心数据，有独立数据源的公司才能走得更长远，单纯技术型公司还是要找落地场景。

　　2020 年我觉得信心和希望是最重要的 ， 因为如果我们不充满信心的话 ， 我们其实就是崩溃的状态。

　　我们整个大数据行业在经历了冰点 ， 经历了这么多事情之后 ， 其实互联网金融已经整顿得差不多了 ， 该出的规范法规出来了 ， 那么我们在知道了数据行业的安全边际后 ， 剩下的就是在安全范围以内做该做的事。

　　该做什么事呢 ？2020 年 ， 大数据行业需要开展的一个重要突破 ， 就是如何把像散沙一样的数据练成混泥土去进行建筑 ， 就是技术落地的问题。 数据本身不是资产 ， 用不上的数据甚至可以称得上是负资产 ， 只有能够用起来、能变现的数据才是资产。

　　而在我所在的大数据营销行业里 ， 目前来讲其实数据的价值并没有真正显示出来 , 当然这跟数据本身有关系 ， 比如说数据没有很好地连接起来、数据不能准确反映客户需求、数据不能帮助客户在产品和应用上面取得突破 ， 所以我们说数据需要有一个积淀的过程 ， 这不是说我今天有数据就发现有作用 ， 数据真的需要积累 ， 而且需要连接 ， 需要里面发现和创造新的产品。

　　当然 ， 整体看来 ， 整个大数据产业我觉得是在逐步向好 ， 数据本身做的是一个增量市场 ， 所以在这个领域里 ， 它的希望和机会是显然的 ， 是非常多的 ， 所以只有抱着坚定的信心和信念一直走下去 ， 我们才有可能取得胜利。

　　2020 年的关键词我觉得是 “ 融合 ” 。 什么是融合呢 ? 一是来自传统电视台的内容运营和智能电视流量运营的融合 ， 二是来自于 TV 端的广告销售和来自于 OTT 广告销售的融合 ， 三是来自于科技型企业和电视机本身的终端硬件技术的融合等 ， 这些都是融合。

　　对于这个融合 ， 你可以理解成它原来是一种各自发展的状态 ， 但到了某一阶段 ， 大家会变得彼此需要、高度依存 ， 然后在这种自然而然的融合过程当中就会创造出更大的商业价值。

　　举个例子来说 ， 电视端的核心点向来是电视台的爆款内容 ， 那是最大的变现机器 ， 能招商 ， 能吸引用户眼球。 但随着有线电视的流量减少 ， 爆款内容吸引不来受众 ， 电视台整体变现价值降低。 相比而言 ， 智能电视多的就是流量 ， 所以当我们把智能电视的流量引导到这些爆款内容进行相关变现时 ,， 这种融合其实就是双赢。

　　在技术层 ， 通过将人工智能的图像识别技术与电视底层的大数据分析技术结合起来 ， 就能知道什么样的人在看什么东西 ， 这就是对营销解决方案更进一步的创新了。 总之融合完之后 ， 最后一定是巨大的商业价值 ， 商业价值对广告主来说 ， 对我们来说都是机会 ， 这就是融合。